Data Business

SPH Data Business와 함께 데이터 기반 비즈니스를 설계하세요.
데이터 분석 리포트와 맞춤형 솔루션으로 인사이트를 도출합니다.

비즈니스에서 발생하는 다양한 의문에 대한 해답을 찾고 싶으신가요?

주변에 어떤 매장이 있으면, 우리 매장의 매출이 올라갈까?

매장 오픈 시 임대가 좋을까, 매매가 좋을까?

신규 매장 개점 시, 어떤 요소들을 바탕으로 입지 선정 전략을 도출할 수 있을까?

이 건물은 임대해도 괜찮은 건물일까?

계절별 구매 패턴을 보면, 언제 어떤 마케팅을 집중해야 할까?

다음 O리단길, O로수길은 어디가 될까?

미래에 들어올 민원을 미리 해결할 수 있는 방법은 없을까?

감소한 관광객 수의 원인을 분석하고 이에 따른 보완 방안을 도출할 수 있을까?

베이커리 오픈을 한다면 어디가 인기가 있을까?

연남동에서 창업할땐 프랜차이즈와 개인 브랜드 중 무엇을 선택해야할까?

물류 배송 시, 지금의 경로보다 더 효율적인 대안 경로는 없을까?

소득이 높을수록 비싼 커피를 마실까?

최적의 데이터를 바탕으로

창의적인
혁신적인
트렌디한
미래 지향적인
폭발적인
피어나는
뉴웨이브

해결방안을 제시해드려요

보유하고 있는 데이터를
어떻게 활용할지
고민하고 계신가요?

데이터는 비즈니스의 가장 강력한 자산 중 하나지만,
그 속에서 가치를 찾지 못한다면 단순한 기록에 불과해요

SPH의
유니크한 데이터를 융합해
데이터 활용에 대한 대답을
찾아드려요!

모든 도메인과 산업에 적합한 SPH의 특별한 데이터를 보유하신 데이터와 융합하여,
미래를 예측하는 인사이트를 전달드려요

가장 트렌디한 데이터 보유

관심사, 취미, 신용 등 변화 추이 분석이 가능한 5년치 데이터와
국내 유일의 독점 교통/소비/이동 경로 데이터까지!

최적 경로

교통량 데이터

소득 자산 데이터

유동인구

소비자 구매물품

소비패턴 데이터

카드사, 통신사, 신용평가사 기반의 정형 데이터에
카카오모빌리티(교통량), 이마트(소비 물품), Tmap(이동 경로) 데이터를 더해
사람들의 이동, 소비, 소득 흐름을 정밀하게 추적하고 분석할 수 있어요.

이 6개의 데이터셋을 통해 상권 분석, 소비자 타겟팅, 물류 동선 최적화, 정책 수립까지
실제 행동 기반의 인사이트를 제공합니다.

공간과 융합된 초개인화 데이터 보유

지도에서 곧바로 시각화가 가능한 정밀한 LI 데이터

일주일에 세 번 이상
화장품을 구매하는
만 43세 직장인여성

시간별 이동 흐름
근무 위치
주요 방문 집객 시설

GIS 전문기업인 SPH만의 노하우로 유동인구, 소비 패턴, 소득 자산 데이터를
국토 격자 기반의 공간데이터와 융합하여 준비해두었어요

행정 경계별, 우편번호 지역별 데이터 분류가 되어있으며,
데이터를 공간단위로 세부적으로 분할, 혹은 재결합하여 빠르게 시각화에 활용 가능해요

전 국민에 대한 특성 파악이 가능해 개인단위의 시계열 분석, 교차분석 등 정밀 분석 가능한 데이터예요

즉시 사용할 수 있는 형태로 데이터 준비 완료

전처리·후가공 없이 즉시 사용 가능한 데이터

즉시 사용타사 Raw Data

크롤링 데이터

문서 데이터

정합성 없는 DB

즉시 사용SPH Data

snowflake

Google Cloud Platform

Postgre SQL

정형, 반정형
데이터 파일

데이터 전처리, 표준화, 적재등의 상당한 시간과 인력 자원이 소요되는 2차작업이 완료된
정갈한 데이터를 상시 보유하고 있어요

기업에서 보유한 데이터와 통합하여 활용하기 용이하도록 데이터가 정제되어 있어
빠르게 데이터 활용 방안을 고안할 수 있어요

다양한 시스템 구축 경험 보유

LI기반의 BI 시스템 구축 경험을 가진 전문가 다수 보유

공공기관

대기업

연구기관

10년 차 이상
전문가 다수 보유

SPH는 대기업부터 공공기관,학교 연구기관까지 다양한 도메인과 비즈니스에서의 데이터 분석 시스템 구축경험을 가지고 있어요

또한 파트너사의 제품을 바탕으로 300여 개 기업들에게 영업 및 기술지원 활동을 하고 있는 LI분야의 전문 컨설팅 회사로, 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 데이터 분석을 비롯해 첨단 산업 분야와 GIS 분야의 10년 차 이상의 최고의 전문가들을 보유하고 있어요

데이터 퀵 서비스

언제든지 제공 가능한 데이터

채팅

유선 통화

이메일

연중 무휴 24/7 언제나
SPH 데이터 전문가 대기중

상담 진행

데이터 전달

기술 지원

연중 무휴 24/7 항시 대기되어있는 SPH의 전문가들은 언제든 기업에서 원하는 데이터를 전달해줄 준비가 완료되어 있어요

3트랙(홈페이지 채팅 상담 / 유선 통화 / 이메일)의 기술 지원 채널을 운영하고 있으니 편한 방법으로 부담없이 데이터에 관한 고민을 털어놓아주세요

세 가지 주요 서비스를 통해
데이터 기반 비즈니스 솔루션을
제공해드려요

SPH의 데이터 핸들링 능력과 함께라면
보유하신 데이터에서 새로운 가치를 만들어 낼 수 있어요

데이터 구매사내 데이터 전문가를 보유중이라면

비즈니스 인사이트 도출에 필요한 데이터만을 선택해서 구매할수 있어요. 보유한 데이터를 바탕으로, 어떤 데이터와 결합하면 시너지가 날 수 있을지 SPH의 데이터 분석 전문가들이 도와드려요.

인사이트 분석 리포트일회성의 인사이트 도출이 필요하다면

보유하신 데이터와 SPH의 초개인화 데이터를 바탕으로, 실무에 곧바로 활용 가능한 인사이트 분석 리포트를 제공해드려요. 태블로, PDF, 엑셀 등 활용하기 익숙한 형태로 분석 리포트를 제공해드려요.

시스템 구축A to Z의 데이터 분석 시스템이 필요하다면

보유한 데이터를 실시간으로 반영하는 시스템을 구축해드려요. 심층 상담을 통해 기업에 필요한 기능과 데이터를 정의하고, 데이터 기반의 의사결정을 도울 전사적인 시스템을 구축해요.

이미 다수의 기업들이
SPH의 서비스를 업무에 활용하고 있어요

SPH의 인사이트 분석 리포트와 솔루션을 통해 시장의 변화를 예측하고
미래의 비즈니스 설계를 진행하고 있는 기업들을 소개해요

스타벅스: 신규 점포를 내기 위한 최적의 위치는 어디일까?; 머신러닝의 비지도 학습 방식을 활용하여, 인문사회 데이터를 기반으로 스타벅스 드라이브스루(DT)에 적합한 입지 조건을 분석하였습니다.
분석에는 1) 교통량 점수, 2) 관광지까지의 거리 및 리뷰 수, 3) SKT 유동 인구 수, 4) 소셜 미디어 리뷰 점수, 5) 네이버 영수증 데이터를 기반으로 5가지 군집 분류를 진행하고, 각 군집의 특성을 분석하였습니다.

GS 칼텍스: 주유소의 상권은 어떻게 분석할 수 있을까?; 데이터 기반의 의사결정을 위해 주유소 네트워크 구축 및 매출 및 경영지표 예측 시스템을 구축하였습니다.
지점별 데이터 조회, 판매량 및 매출 현황 조회, 상권 단위 분석, 고객현황 및 특성 분석과 같은 기능을 통해 데이터 기반의 맞춤형 영업 및 마케팅 의사결정을 진행할 수 있도록 돕는 인사이트를 제공합니다.

경기도 남양주시: 우리동네 주민들은 어떤 불편함을 느끼고 있을까?; 포탈 및 SNS에서 수집되는 지역데이터를 통해, 정책 판단 및 맞춤형 정책 수립을 위한 분석 및 시각화 시스템을 구현하였습니다.
수집된 데이터의 의미망 분석과 감성 분석, 시계열분석을 통해 도출된 워드 클라우드, 지도 시각화등 다양한 형태의 대시보드를 통해 시민들에게 필요한 정책의 우선순위를 판단하는데 사용하고 있습니다.

전주한옥마을: 앞으로의 관광 트렌드는 어떻게 될까?; 유동인구 데이터와 소셜 네트워크 데이터를 활용한 AI 감성분석 및 예측분석을 통해 전주 한옥마을의 관광객 감소 원인을 분석하고, 미래 관광객 현황을 예측하여 극복 방안을 마련했습니다.
다차원적 데이터 분석을 통해 전주 한옥마을을 찾는 관광객이 감소한 구체적인 이유들을 식별하고, 미래 관광 트렌드 예측을 바탕으로 효과적인 대응 전략을 제시했습니다.

경동도시가스: 임대하려는 건물이 괜찮은 건물일까?; 고객 데이터, 건물 DB, 그리고 추가 공공 데이터를 수집 및 정제하여 통계분석과 공간분석을 실시했습니다.
이를 바탕으로 상가건물의 임대 건전성을 평가할 수 있는 임대건전성 지수를 개발하고, 이 지수와 건물 정보를 통합하여 확인할 수 있는 대시보드를 구축했습니다. 또한, 관련 분석 결과를 담은 리포트를 제공했습니다.

SPH의 데이터 서비스를 미리 경험해보세요

신규 매장 개점 시, 어떤 요소들을 바탕으로
입지 선정 전략을 도출할 수 있을까?

problem: 신규 출점 및 기존 점포 관리를 위해 전국 상권 정보를 포함한 데이터 생성과 분류, 그리고 실무진 요구에 맞춘 분석 시스템 구축이 필요한 상황

solution: 외부 데이터와 내부 데이터의 결합을 통해 행정 경계, 주요 시설, 주거 지역 등 다양한 지리 정보와 유동인구, 소득수준 등의 데이터를 검증하고 가공하여 매장 운영 및 입지 분석의 정확성을 높였습니다.
이를 바탕으로 구축된 시각화 대시보드는 사용자가 쉽게 데이터를 조회하고 분석할 수 있게 하여, 데이터 기반 의사결정과 비즈니스 전략 수립을 지원합니다.

맞춤형 심층 상담을 통해
기업 상황에 제일 적합한 서비스를 추천드려요

24/7 항시 준비되어 있는 SPH의 전문가들이 심층 상담을 통해 기업에 필요한 서비스를 추천해드려요

제공 서비스

데이터 구매

인사이트 분석 리포트

시스템 구축

교육

AI/BI 컨설팅

기술지원

데이터 분석

데이터 시각화