"AI Agent가 지도를 활용한다면, 우리의 서비스 경험은 어떻게 달라질까요?"

지금까지 지도는 장소를 검색하고, 경로를 확인하고, 목적지까지 이동하는 데 사용하는 도구로 인식되어 왔습니다. 하지만 Google Cloud Next 2026에서 확인할 수 있었던 지도 기술의 방향은 조금 달랐습니다.

지도는 이제 단순히 위치를 보여주는 화면을 넘어, AI가 현실 세계를 이해하고 판단하는 기반 데이터로 확장되고 있습니다. 장소, 도로, 이동 경로, 실시간 교통, 지역별 특성과 같은 지리공간 정보가 AI Agent와 결합되면서 더 정교한 사용자 경험과 비즈니스 의사결정이 가능해지고 있습니다.

SPH는 지난 웨비나를 통해 Google Cloud Next 2026의 주요 발표와 Google Maps Platform의 최신 흐름을 정리하고, AI Agent 시대에 지도와 지리공간 데이터가 어떻게 활용될 수 있는지 소개했습니다.

이번 글에서는 총 5개 세션의 핵심 내용과 Q&A에서 나온 질문들을 간단히 정리해 보겠습니다. 👩🏻‍🏫

🔖 목차

1. Next 2026, 그리고 AI Agent가 바꾸는 지도

2. 구글맵스플랫폼의 산업별 활용 방안

3. Waymo로 보는 모빌리티 혁신, 그리고 Ask Maps 

4. Analytics, 지리공간 데이터로 발견하는 인사이트

5. Google APAC이 바라보는 한국 시장

5. Q&A 모음

1. Next 2026, 그리고 AI Agent가 바꾸는 지도

첫 번째 세션에서는 SPH 기술지원팀 남철현 선임연구원이 발표를 맡아 Google Cloud Next 2026에서 발표된 주요 흐름과 함께, AI Agent가 지도 경험을 어떻게 변화시키고 있는지 소개해주었습니다.

이번 Next 2026의 핵심 키워드는 단연 AI였습니다. 특히 AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 사용자의 의도를 이해하고 필요한 정보를 찾아 실제 행동으로 이어지는 Agent 중심으로 발전하고 있다는 점이 강조되었습니다.

이 변화 속에서 Google Maps Platform의 역할도 커지고 있습니다.

AI Agent가 현실 세계에서 작동하기 위해서는 '어디에 있는지', '어떻게 이동할 수 있는지', '주변에 어떤 장소가 있는지', '현재 조건에서 어떤 선택이 적합한지'를 이해해야 합니다. 이때 지도 데이터와 위치 정보는 AI가 현실 세계를 해석하는 중요한 기반이 됩니다.

지도는 더 이상 사용자가 직접 확인하는 정보에만 머무르지 않습니다. AI Agent가 사용자의 맥락을 이해하고, 장소와 경로를 판단하며, 더 나은 선택지를 제안하기 위한 핵심 인프라로 변화하고 있습니다.

2. 구글맵스플랫폼의 산업별 활용 방안

두 번째 세션은 SPH 세일즈팀 추지연 매니저가 Google Maps Platform이 다양한 산업에서 어떻게 활용될 수 있는지 소개했습니다.

많은 분들이 Google Maps Platform을 지도 표시, 장소 검색, 경로 안내 정도로 떠올리지만 실제 기업 환경에서는 훨씬 넓은 범위에서 활용됩니다.

리테일 산업에서는 고객이 가까운 매장을 쉽게 찾을 수 있도록 돕고, 매장 방문 전환을 높이는 데 활용할 수 있습니다. 물류와 배송 분야에서는 주소 입력 오류를 줄이고, 최적 경로를 계산하며, 배송 현황을 실시간으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 모빌리티 분야에서는 차량 위치 추적, 배차, 예상 도착 시간 안내, 경로 최적화 등 서비스 운영의 핵심 기능으로 활용됩니다.

공공, 부동산, 금융, 제조 분야에서도 위치 데이터는 중요한 의사결정 기준이 됩니다. 어느 지역에 수요가 집중되는지, 고객 접근성이 좋은 위치는 어디인지, 서비스 권역을 어떻게 설정해야 하는지를 지도 기반으로 분석할 수 있기 때문입니다.

이번 세션을 통해 Google Maps Platform은 단순한 지도 API가 아니라, 산업별 비즈니스 문제를 해결하는 위치 기반 인프라라는 점을 확인할 수 있었습니다.

3. Waymo로 보는 모빌리티 혁신, 그리고 Ask Maps

세 번째 세션은 구글 클라우드 JAPAC Google Maps & AI Lead인 Zac Miao가 Waymo와 Ask Maps를 중심으로 모빌리티와 지도 경험의 변화를 우리에게 소개했습니다.

Waymo는 자율주행 기술이 실제 도로 환경에서 어떻게 구현되고 있는지를 보여주는 대표적인 사례입니다. 자율주행 서비스가 작동하기 위해서는 차량이 주변 사물을 인식하는 것뿐 아니라, 도로 구조, 경로, 교통 흐름, 장소 정보를 종합적으로 이해해야 합니다.

이 과정에서 지도 데이터는 모빌리티 혁신을 가능하게 하는 핵심 기반이 됩니다.

또한 Ask Maps는 앞으로의 지도 경험이 어떻게 달라질 수 있는지를 보여주는 기능입니다. 기존 지도 검색이 사용자가 직접 키워드를 입력하고 결과를 비교하는 방식이었다면, Ask Maps는 사용자가 자연어로 질문하고 AI가 지도 데이터를 기반으로 답변을 제공하는 방식에 가깝습니다.

예를 들어 '근처에서 조용히 회의할 수 있는 카페를 찾아줘' 또는 '아이와 함께 가기 좋은 실내 장소를 추천해줘'와 같은 요청에 대해, AI는 단순 장소 목록이 아니라 사용자의 상황과 목적에 맞는 답변을 제공할 수 있습니다.

지도 서비스가 검색 도구에서 의사결정 지원 도구로 확장되고 있는 것입니다.

4. Analytics, 지리공간 데이터로 발견하는 인사이트

네 번째 세션은 SPH 기술지원팀 최정연 선임연구원이 지리공간 데이터 분석을 통해 기업이 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지 다뤘습니다.

기업은 이미 많은 데이터를 보유하고 있습니다. 고객 데이터, 매출 데이터, 방문 데이터, 배송 데이터, 운영 데이터 등이 대표적입니다. 하지만 이 데이터가 위치 정보와 결합되면 훨씬 더 구체적인 의미를 갖게 됩니다.

예를 들어 단순히 '이 지역의 매출이 높다'는 사실을 아는 것보다, 지도 위에서 어떤 상권과 고객 이동 흐름이 매출에 영향을 주는지 확인하는 것이 더 실질적인 의사결정에 도움이 됩니다. 배송 데이터 역시 마찬가지입니다. 특정 지역에서 지연이 반복된다면, 지도 기반 분석을 통해 병목 구간이나 비효율적인 경로를 파악할 수 있습니다.

지리공간 데이터 분석은 숫자만으로는 보이지 않는 패턴을 지도 위에서 직관적으로 보여줍니다.

특히 BigQuery와 같은 데이터 분석 환경에 지리공간 데이터가 결합되면, 기업은 지역별 수요 예측, 상권 분석, 물류 최적화, 고객 접근성 분석 등 다양한 영역에서 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있습니다.

5. Google APAC이 바라보는 한국 시장

마지막 세션은 APAC Head of Partners & Alliances Samuel Jeanblanc이 Google APAC 관점에서 한국 시장을 바라보는 시각을 공유했습니다.

한국은 디지털 서비스 이용률이 높고, 도시 인프라가 촘촘하며, 빠르게 변화하는 사용자 경험에 민감한 시장입니다. 배달, 모빌리티, 커머스, 금융, 공공 서비스 등 다양한 산업에서 위치 기반 기술의 활용 가능성이 높습니다.

동시에 한국 시장은 서비스 품질에 대한 기대 수준이 높고, 산업별 요구사항도 세분화되어 있습니다. 따라서 단순히 지도를 도입하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 어떤 비즈니스 문제를 해결할 것인지, 어떤 데이터와 결합할 것인지, 어떤 사용자 경험을 설계할 것인지가 함께 고려되어야 합니다.

이번 세션은 한국 기업들이 Google Maps Platform을 단순 기능 도입이 아니라, 서비스 고도화와 데이터 전략의 관점에서 바라봐야 한다는 점을 다시 확인할 수 있는 시간이었습니다.

6. Q&A 모음

Q1. 구글 맵스 플랫폼의 전반적인 요금 정책은 어떻게 되며, 서비스 운영 시 비용 최적화를 달성하기 위한 과금 설정 팁은 무엇인가요?

A1. 구글맵스플랫폼은 사용한 만큼 비용을 청구하는 종량제 요금 모델을 기반으로 하고 있습니다. 비용 최적화를 위해서는 API 별로 아키텍처 최적화를 진행할 수 있습니다. 예를 들어 자동완성의 경우, 한 글자 타이핑할 때마다 과금이 된다면 비용이 엄청나겠지만, 세션 토큰을 활용하여 글자 타이핑부터 최종 장소 선택까지의 과정을 1회의 저렴한 세션 요금으로 묶어 처리할 수도 있습니다. 또한 장소 API 에서 리뷰/사진/영업시간 등을 모두 가져오면 최고 단가가 적용되기 때문에, 파라미터를 사용해 필요한 정보만 요청하면 비용을 낮출 수도 있구요. 현재 구현하고자하는 서비스에 대해 SPH로 문의해주시면, SPH 세일즈팀과 기술지원팀에서 비용 최적화를 위한 여러 팁들을 함께 제안해드리고 있습니다.

Q2. 스타트업을 위한 비용 지원 혜택이나 프로그램이 있나요?

A2. 구글맵스플랫폼에 스타트업 만을 위한 비용 지원 혜택은 현재 없지만, 대신  API 별로 월 무료 호출량을 제공하고 있기 때문에 사용량이 아주 많지 않은 경우는 충분히 무료 또는 저렴한 비용으로 활용해 보실 수 있습니다.

Q3. 타사(네이버, 카카오 등) 지도 서비스 대비 구글 맵스 플랫폼이 가지는 최대 장단점은 무엇인가요?

A3. 독보적인 글로벌 데이터와 확장성이 큰 장점입니다. 전 세계 200개 국가와 지역에서 동일한 API로 작동이 가능하기 때문에, 국내에서 개발한 코드를 그대로 해외 서비스에 적용이 가능하여 국내 기업이 해외로 진출하는 과정에서 고질적으로 겪었던 '지도 데이터의 단절과 이원화' 문제가 해결될 수 있습니다. 또한, 장소 데이터의 경우, 전 세계 수억 개의 비즈니스 장소 데이터에 대한 리뷰나 사진, 실시간 방문 트래픽 데이터들을 보유하고 있기 때문에, 외국인 관광객 대상 서비스나 해외 에 대한 데이터가 필요하다면 데이터 최신성과 정확성이 가장 뛰어납니다. 

또한, 구글맵이 자랑하는 '경로 최적화 알고리즘'이 한국 시장에서는 아직 100% 발휘되지 못하고 있습니다. 국내 타사 지도가 워낙 촘촘한 로컬 데이터를 쥐고 있다 보니, 구글맵 역시 국내 고정밀 데이터와 실시간 업데이트를 앞으로 계속 힘써야 하는 게 사실입니다. 앞선 JAPAC 세션에서도 언급했듯이 구글 본사에서도 부분을 인지하고 있고, 본사 차원에서 한국 투자를 늘리기 위해 현장의 목소리가 꼭 필요한 타이밍입니다. 서비스를 개발하거나 기획하시면서 '국내 지도 앱에선 되는데 구글맵에선 아쉽다'고 느끼신 부분들을 가감 없이 저희에게 전달해 주세요. 구글 본사에 다이렉트로 전달해서 한국 서비스 퀄리티를 높이는 데 귀하게 쓰겠습니다.

Q4. 국내외 구글 맵스 플랫폼 적용 사례(특히 Agent 커머스, 광고, 쇼핑)가 궁금합니다.

A4. 구글 맵 위에 장소 광고나 쇼핑 링크를 노출하는 기능은, 결론부터 말씀드리면 개발자용 API를 제공하는 구글 맵스 플랫폼이 아닌, 소비자용 구글맵 서비스의 광고 시스템 및 구글 비즈니스 프로필을 통해 진행되는 영역입니다. API 호출을 통해 지도/장소 데이터를 커스텀하는 플랫폼 사업과는 성격이 조금 다릅니다. 이 부분은 '구글 로컬 캠페인'이나 '구글 비즈니스 등록'을 검색하시면 더 자세한 안내를 확인하실 수 있습니다. 

Q5. 국토부 지도 반출 승인 등 국내 규제 변화에 따른 한국 구글 맵스의 정보 진행 일정과 B2C 서비스 영역 확대 가능성은 어떻게 되나요?

A5. 지금 부족한 실시간 도보/자전거 경로 탐색 기능, 네비게이션 혹은 고해상도 베이스맵 등이 있을 거 같아요, 국내 고정밀 데이터 구축에 맞춰 다양한 기능들이 단계적으로 롤아웃될 예정으로 보고 있습니다. JAPAC 세션에서 언급됐듯이, SPH는 구글 맵스 플랫폼 프리미어 파트너사로서 신기능을 먼저 검증할 수 있는 사전 테스트 권한을 받고 있어요. 실질적인 도움이 될 만한 업데이트 소식이 나오는 대로, 저희 SPH도 B2C 영역의 정기 뉴스레터나 특별 세션을 통해 빠르게 공유해 드리겠습니다.  

Q6. Map JavaScript API 사용 시 권장되는 Key 교체 주기, 보안 설정, Key 노출 여부 확인 방법은 무엇인가요?

A6. Maps JavaScript API는 사용자의 브라우저에서 직접 구글 서버로 요청을 보내는 클라이언트 사이드 API입니다. 
구조상 브라우저의 네트워크 탭을 통해 API 키가 완전히 노출되는 것을 막을 수 없습니다. 
따라서 단순히 키를 바꾸는 것보다 노출되어도 아무나 쓸 수 없도록 리퍼러 제한과 API 제한 같은 보안설정을 적용하는 것이 핵심입니다. 
또한 Google Cloud는 퍼블릭 GitHub 등에 API 키가 노출된 것을 감지하면, 관리자 이메일로 긴급 보안 경고 메일을 자동으로 발송하며 
SPH 또한 해당 상황에 자동으로 대응하여 고객까지 알림을 전달드립니다.

Q7. 위치 기반 데이터 활용 시 개인정보 보호 및 보안 측면에서 특별히 고려해야 할 점은 무엇인가요?

A7. 위치 기반 데이터는 민감 정보로 분류되어 국가별로 엄격한 법률이 적용되므로, 서비스 대상 국가의 관련 법규를 반드시 사전 검토하셔야 합니다.
구글 맵스 플랫폼의 경우, SPH 고객 분들은 약관을 잘 준수해 주고 계시지만, 한 가지 간혹 놓치는 부분이 제3자 저작자 표시(Attribution) 입니다. 
이는 지도 데이터에 포함된 여러 출처의 저작권을 명시하는 것으로, UI/UX 디자인 과정에서 누락되는 사례가 종종 발생합니다.
이에 대한 관련 검토가 필요하시면 SPH로 문의 주시기 바랍니다. 구글과 함께 확인 후 회신드리겠습니다.

Q8. 구글 맵스 플랫폼에서는 구체적으로 어떤 데이터들을 제공받아 사용할 수 있나요?

A8. 구글 맵스 플랫폼(Google Maps Platform, GMP)에서 제공하는 데이터와 기능은 크게 3가지 핵심 카테고리(Maps, Routes, Places)로 나뉩니다. 비즈니스 환경이나 앱/웹 서비스에서 필요한 거의 모든 위치 기반 데이터를 제공받을 수 있습니다.

• Maps 와 같은 경우 : 지도 데이터 와 로드뷰 위성 지도 등을 받을 수 있으며

• Routes는 출발지에서 목적지 까지의 이동 할때 필요한 연산 데이터를 제공합니다.

• Place는 구글이 가지고 있는 장소 데이터에 대한 데이터를 제공합니다.

• 추가로 Analytics와 같은경우 공간 데이터를 Bigquery 로 사용하여 데이터를 얻을 수 있습니다.

Q9. 구글 맵스 상에서 국내 식당 등의 예약 기능이 현재 또는 향후 지원되나요?

A9. 해당 기능은 현재도 지원되는 것으로 알고 있습니다. 다만 이 기능은 구글 지도 기능이 아닌 구글 비즈니스 프로필과 관련된 서비스이며 해당 파트너에게 문의하시면 도움을 받으실 수 있습니다.

Q10. 구글의 생성형 AI(예: Gemini) 기술을 구글 맵스 플랫폼 API와 연동하여 B2B 서비스나 기업용 솔루션에 구현할 수 있는 구체적인 시나리오가 궁금합니다.

A10. 사례로 Grounding 기술을 활용하는 것이 대표적인 시나리오라 할 수 있습니다. 특히나 구글 모빌리티 서비스와 결합했을 때, 
발생하는 비용적 시너지가 있으며 물류 배송의 혁신을 불러일으킬 수 있다고 생각합니다. 그외에 지리공간 분석이라면 Earth AI를 활용하는 방법도 있죠.

Q11. 물류/O2O 외에 오프라인 공간 기획, 브랜딩, 팝업스토어 입지 선정 등 마케팅/공간 데이터 분석 측면에서 구글 맵스 플랫폼을 영리하게 활용하는 방안은 무엇인가요?  

A11. Place Insight 를 활용하게 되면, 좀더 효과적으로 활용이 가능합니다. 앞에서 말씀드린것과 같이 각 장소가 가지고 있는 place type 과 속성들을 이용하여 특정 반경 내 업종별 장소 수를 알 수 있니다. 주변 편의시설과 사업체에 대한 정보를 활용하여 특정 지역의 특성에 맞춰 광고 및 마케팅 캠페인을 맞춤화하면, 적절한 대상에게 적절한 장소에서 메시지를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 예를 들어, 식료품 배달 서비스는 웰빙 센터와 요가 스튜디오가 밀집된 지역에서 '유기농 및 지역산' 농산물을 강조하는 방향으로 광고 문구를 수정할 수 있습니다.

Q12. 이미지를 통합 분석하여 나노바나나 엔진으로 영상 정보를 생성할 경우 약간의 할루시네이션이 있을 것 같은데 정확도가 어떻게 되나요?

A12. 정확도라는 척도가 다소 애매한 부분이지만, 그라운딩을 통해 할루시네이션을 줄일 수 있습니다. 이는 구글 지도 데이터를 통해 실제 장소 정보를 반영하기 때문에, 
기존의 다소 모호한 프롬프팅 텍스트 보다 훨씬 이미지 생성 정확도가 높습니다. 또한 이 기능으로 상징적인 랜드마크나 외딴 지역까지, 
독특한 시점을 확보하여 물리적 제약으로 인해 다른 방법으로는 촬영할 수 없는 카메라 앵글도 보여줄 수 있습니다. 

Q13. 구글 이미지를 사용하여 시스템을 구축하고 싶은데 공공부문에서 해당 이미지를 사용하는 것이 지적 재산권이나 보안 이슈에 크게 문제 없나요?

A13. 아마도 구글 지도 이미지를 통해서 서비스를 하신다는 경우로 보이는데요, 실제로 Maps Tiles API로 상업부분 및 공공부분에서 서비스하고 계시는 고객이 다수 계십니다. 다만 약관상 이미지의 캐싱 및 지도 이미지의 제 3자 저작자 및 구글 로고 표시 같은 부분만 잘 지켜주시면 됩니다. 해당 API 사용 시, 보안 이슈는 이전에 설명드린 API 제한 사항 설정이 필요할 것으로 생각됩니다.  

지도는 더 이상 위치를 보여주는 도구가 아닙니다. AI Agent가 현실 세계를 이해하고, 기업이 데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 내리며, 사용자가 더 자연스럽게 장소와 이동을 경험할 수 있도록 돕는 핵심 인프라로 확장되고 있습니다.

앞으로 기업의 지도 활용은 단순한 지도 표시나 경로 안내를 넘어, AI Agent, 데이터 분석, 산업별 서비스 운영과 더욱 긴밀하게 연결될 것입니다.

Google Maps Platform 도입을 고민하고 있거나, 우리 서비스에 위치 데이터와 AI를 어떻게 결합할 수 있을지 궁금하시다면 SPH로 문의해 주세요.

SPH는 국내 유일 Google Maps Platform 프리미어 파트너사로서, 기업의 서비스 환경과 비즈니스 목적에 맞는 지도·위치 데이터 활용 전략을 함께 제안해 드리겠습니다.

다음 웨비나에서도 더 유익한 내용으로 찾아뵙겠습니다. 👋

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